Welcome back to another exciting episode of Stark Raving Entrepreneurs!
We’re Terry Brock and Gina Carr. Today, we’re diving deep into a game-changing tool for content creators, researchers, and thought leaders alike—NotebookLM from Google.
Imagine having your very own personal AI assistant that not only understands your notes but also helps you synthesize vast amounts of information into digestible summaries.
We’ll discuss how NotebookLM stands out from other AI tools like ChatGPT and Perplexity by offering a more focused and private approach to handling your proprietary information.
We’ll also explore its potential for transforming your content into cash, whether you’re a coach, consultant, or researcher.
And stay tuned as we showcase some real-life applications and even listen to a robot-powered podcast summary that’s sure to impress.
This episode is packed with insights you won’t want to miss, so let’s get started!
Recommended AI tools for business growth.
Here’s a link to the video:
Listen to this & other episodes on our podcast
TIMESTAMPS
[00:00:00] – Introduction to NotebookLM
Terry Brock introduces the episode’s topic, describing NotebookLM as a tool that will change the way creators handle research, content creation, and brainstorming.
[00:01:03] – Summary Feature of NotebookLM
Terry explains how NotebookLM can summarize lengthy documents like a 50-100 page PDF, making research more efficient.
[00:02:01] – Specific and Private Content Use
Gina highlights the advantage of using NotebookLM with specific and proprietary sources, unlike broader tools like ChatGPT, ensuring privacy and confidentiality.
[00:03:58] – Competitive Advantage for Thought Leaders
Terry discusses how using NotebookLM to compile and compare multiple sources can enhance one’s credibility and scholarly approach, potentially giving a competitive edge.
[00:07:11] – Podcast Application
An example is shared showing how NotebookLM can be used to analyze and provide insights from podcast transcripts, with robots voicing the summary.
[00:10:08] – Coaching and Consulting Applications
Terry explains the benefits of using NotebookLM in coaching, where recorded sessions can be summarized to identify patterns and improve client relationships.
[00:14:44] – Focused and Confidential Research
Gina mentions the convenience and privacy of using NotebookLM for focused research, which distinguishes it from other broader tools like ChatGPT and Perplexity.
These timestamps will guide you to the most informative sections of the episode.
Here’s a transcript in English for you :
Terry Brock [00:00:00]:
Today, we’re diving into something that’s gonna change the way that you research, the way that you create your content, the way you brainstorm, and a lot more. It’s really good. It’s gonna be kinda like having a personal AI assistant that actually understands your notes, which is pretty good. Hi. I’m Terry Brock. I’ll be your host here, and I’m joined by the lovely and charming Gina Carr. Gina, this is a pretty incredible little tool we’re gonna be talking about.
Gina Carr [00:00:23]:
It really is. It’s more chiseled in some ways than what we’ve been using for the most part of chat gbt and perplexity. And, it really does allow for some very specific uses that I think our folks are gonna love to learn about.
Terry Brock [00:00:39]:
Yeah. I think so. And what we’re talking about here is notebook l m, which is from the the folks over there at Google. They have put this together, and it’s something that’s gonna help you a lot getting a summary of your work and a lot of other things. So let’s start with that, a summary of your work. What it does is it can take this document that you have. Let’s say you’ve got a PDF that’s, oh, let’s say 50 to a 100 pages. First of all, you can feed that in there.
Terry Brock [00:01:03]:
It will take it, and then it can give you a summary of that, which is really nice. But then also, you can find multiple copies. I think this is something that’s pretty handy that you could take 1, 2, 3, or more documents that you could put in there and be able to get a summary of all of those. Gina, this is something we’ve been looking for for a while to be able to see how to do that. What has been your thoughts on this as we’re kinda getting into this notebook l m thing?
Gina Carr [00:01:30]:
Well, what’s so cool about it is that you can you can grab specific sources of content that you want to use for your research, your analysis rather than having, chat gpt or perplexity, which is pulling from the entire Internet. As well, you you can be more specific with it, and it can also be private. So I like that that it can be proprietary or confidential information versus just the web in general, which is much more broad.
Terry Brock [00:02:01]:
Yeah. That’s really important. So you’re getting your own material. But, also, Gina, you were talking and sharing with me before we started recording some of the important ways of other work for research that we could do. Tell us a little bit about your thoughts on that.
Gina Carr [00:02:15]:
Well, I like the fact that I can pull in specific data from specific authors or YouTube creators or just different articles that I found. I can use my own work. I can use other people’s work. And I think that that’s very powerful because well, for example, one of the doctors that I follow in in the nutrition study that I do is doctor Michael Greager, and I put his information above all others, his analysis and and answers. And so I would like to pull just from his work as I’m studying specific questions about nutrition.
Terry Brock [00:02:51]:
Yeah. That makes sense. And I think a nice thing about that is you say, for instance, in your case, doctor Michael Greger, we really like what he’s doing. You like his work. What you could do is you could get doctor Michael Greger on this topic. And then on that topic and on that one over there, a lot of them up to, we can say safely, 50 different sources that you could get. That’s a lot. But you get that feeded in there and be able to start getting some really good details on it.
Terry Brock [00:03:15]:
Seems like that’s got some real potential for research for thought leaders, and we’re always talking about converting your content into cash. So what you’re able to do is take your content, take others’ content, and, of course, by attributing it to them. We’re gonna do that, of course, but you can say, here’s a case on this, and we find that so and so says this, and this other person says the same thing. They agree here, but they part company in this area. And over here, they do there’s another one that does this. Now you’re getting to be much more renowned as a someone who is can take a scholarly approach so that you’re not looking at just one thing. Here’s what I think should be done. Rather, you’re saying this person does it this way, this source over here is different, and this one over here is a little bit different also.
Terry Brock [00:03:58]:
So now you’re getting a good summary of all of those. Gina, to me, that seems like it can give someone a real competitive advantage.
Gina Carr [00:04:06]:
I think so. And and you know that it’s doing a summary much better and faster than you could or any of your assistants could.
Terry Brock [00:04:13]:
Yeah. Exactly. Because it’s AI, and it does real well. Now here’s what we wanna share with you also. We don’t know exactly what the limits are. We found some different sources giving us different information. We do know this that at a minimum that we found, you can put up to 50 sources. Now that, for most of us, is gonna be more than we would ever use, but up to 50.
Terry Brock [00:04:32]:
And it says they can contain up to 500,000 words or 200 megabytes in file size. That’s one thing that we heard. There might be some others. What we’d say on this right now, experiment. Go about it yourself. Start experimenting and see what this is like because you can use notebook lm for free. Right now, it is free, which is a really nice little feature. So, work with that.
Terry Brock [00:04:54]:
Now there’s another thing that we can do with it also is with a podcast, where you can create a podcast with voices that sound pretty cool when you can listen to the kind of, areas that are there and what is available. Gina, we’ve worked with this before, and I find it’s pretty amazing what we can do. What are your thoughts?
Gina Carr [00:05:15]:
Well, I love the fact that it really helps you see things from a different point of view or hear things more accurately from a different point of view. For example, I know we’re gonna show an example of us in just a few minutes where where where you’ve done an interview, a video, and it’s going to basically analyze it. It’s gonna they’re gonna talk about it. And I’ve seen this also where you can have the podcasters analyzing a sales page or a competitor sales page, and it’s really interesting what they come up with, very insightful and helpful.
Terry Brock [00:05:51]:
Yeah, Gina. I think that is pretty important that we can look at competitors. You can look at what others are doing and, examine what’s going on. Well, let’s go go into the other room, and let’s take a listen to what it did for us, something in particular. I’m gonna go in a few moments, after starting with an interview that you and I did together talking about some very important aspects of AI. So here we are, and we’re gonna take a look at what it did. Notice we did a summary by just uploading the URL. Here’s the URL for a YouTube video, and it went through and did some amazing things.
Terry Brock [00:06:24]:
If you’ve seen this before, you know what I’m talking about. It is just flat out amazing what we can do with it because it just says, well, hey. Let’s make this as I get myself a little bit bigger, you can see when it’s done on the screen here with a summary. It gives us a summary, say, this YouTube video well, here, I make it a little bit bigger here this way so you can see it right there on that. And it says, this YouTube video transcript from Stark Raving Entrepreneurs discusses 10 skills that humans can use to outsmart artificial intelligence, etcetera, etcetera. So it’s got some real nice features, and you’ll see over here on this side of the screen, it’s got the audio view. I haven’t given it a title yet here, but I wanted you to listen to what this sounds like here for just a little bit of the, the interview that it did for us and the compilation that it put together. And let’s do that here.
Robot [00:07:11]:
What’s next on this journey to thrive in an AI world?
Robot [00:07:14]:
This one really stood out to me. It’s all about location, location, location. But we’re not talking about real estate here. Terry and Gina are emphasizing the power of live content. You know, those in the moment experiences.
Robot [00:07:26]:
Oh, I totally get it. There’s an energy to real time interaction that you just can’t fake AI. Might analyze past data or predict trends, but it can’t replicate the feeling of a live event.
Robot [00:07:38]:
Exactly. And that’s where we have the advantage. They love platforms like Facebook Live or LinkedIn Live, even hosting their own global Zoom meetings. It’s about capturing those spontaneous authentic moments that AI just can’t.
Robot [00:07:51]:
It’s like those behind the scenes peaks that some creators share. It feels more genuine and more engaging. You can’t manufacture that kind of energy.
Terry Brock [00:07:57]:
Okay. I’m gonna stop it right there. Gina, that is pretty amazing when we look at what can be done with this. I think there’s a lot of capability with it, and I think that what we can do is we can look at the kind of applications that are there. What are your thoughts on that after hearing that just for the the first time there?
Gina Carr [00:08:14]:
Yes. Well, each time I hear it, I’m really impressed by the way that it sounds so human. They really put, emphasis in on the the tone of the voice and the emotion that’s coming through the voice and the interesting aspects. So I I really enjoy it, and I I can see where it’s so helpful for listening as well as for analyzing other other works.
Terry Brock [00:08:41]:
Yeah. I think that’s got some real capabilities. And when you think about it, let’s look at some of the practical application. After we get past the gee whiz, golly, wow, that’s really nice. We’re hearing voices that sound like real people doing it. But think about how you could take a URL of a a video that’s on YouTube, you like it, you think this person had a lot of good things to say about a particular topic, and you wanna get a quick summary. I’ve seen around 10 minutes or so, sometimes a little bit more is what it does on this particular aspect of it. And that way you can listen to it from other points of view.
Terry Brock [00:09:13]:
You’re able to hearing what this person said. You’re able to hear what this person said, what this one did, and put together a compilation of all of them so that you’re getting a good, well rounded scholarly point of view of what’s happening. Or so it might mean just wanna hear what the other competitors are saying. All of that comes in together, and it makes it really, really nice for learning and for giving you a competitive advantage to turn that content into cash because you’re gonna stand out in a favorable way in a crowded marketplace. This can give you as a content creator a real significant advantage. And there’s another way you can use it as well. One of the things that, is gonna be great for many of, people that are watching this are stark raving entrepreneurs, are in coaching, or in consulting. What you can do is we’re now on a as a regular basis, recording many of the consultations that you have, keeping it private, and, of course, always with the permission of the person you’re recording.
Terry Brock [00:10:08]:
Always do that. Whatever the law says, I recommend doing that. Make sure they’ve got permission that, you’re doing it, and then you can go back over that. And here’s a key. A matter of fact, Jean, in just a moment, I wanna get your opinion on this. When because you do a lot of consulting, a lot of coaching like I do, what you can do is you can record a session, again, with permission, and you record what that person had to say, and then you’ve got something that you can refer to and get a summary of what you recommended, the 4 points that they need to do, what they’re gonna do by our next meeting next Wednesday, etcetera, etcetera, but then also you can keep a collection of those over time. Let’s say you’re working with someone as we often do over an extended period of time, several months. So it might be 3, 6 months, maybe a year or so.
Terry Brock [00:10:51]:
But what you can do is you can get a compilation of all of that, all of those, feed them in because, remember, going up to 50 documents and maybe more with, the PDFs that you have or the TXT files, you feed those in there. Now you’ve got a collection of information of what you said to your client over a period of time, and you can start seeing patterns. What are the common traits that this person has? What are the real strengths that your client has? What are the weaknesses? Where does she need to improve? Where does he need to improve on this? All of this can be pretty nice, and I think that’s got some real capabilities. Gina, I’d love to get your perspective on that, the idea of being able to do that over time for a person and keep track of what they said.
Gina Carr [00:11:37]:
Well, I think it’s wonderful because it’s almost as if it’s a third party observer who is reading the transcript of of your sessions, your meetings, and giving you feedback on it. So it’s almost like a boss without having a boss. So imagine if you did have a boss or a coach who could coach you on your coaching. That’s essentially what this is going to be like, but it’s all private. You’re the only one who sees it. And in particular, it’s gonna help you uncover some needs of your client that when you’re meeting on a regular basis, you might not be focused on something that is foundational or consistently coming up time after time, and it might have just dropped a little bit to the background. And this could help you bring it up to to the prominence that it deserves.
Terry Brock [00:12:25]:
Absolutely. And now here’s the thing, Gina, I think is really nice about it because it’s giving you the ability to convert your content into cash. That’s what we talk about a lot here at Stark Raving Entrepreneurs. You get that content of being able to talk to someone over a period of time. And after you’ve worked with them for, say, 3, 4, 5 months or so, you can say, I noticed a trend that often we talk about this or that you have a real strength in this area and this area, and we can see that over time now. And I think this is real good. It’s helping you to be a better coach, helping you to be a better consultant all the way around. Now there’s also some disadvantages to it, and, Gina, I’d like to find out what you think about this, but they’re all real, real picky.
Terry Brock [00:13:04]:
I’m getting, real picky. I like, for instance, it’s a little bit slow. I find that when I give it a video, here’s the URL, or I upload an m p 4, which I’ve done, and sometimes an m 4 a or an m p 3, putting the audio files on there. It might take 5 to 10 minutes to generate something. Not terrible, but, I’d like it because we want it right now. It’s like, hurry up and work for it. You know, give it to me now. Also, it’d be nice to have more control over the script.
Terry Brock [00:13:30]:
This way we can, be able to see what it does. And it’s nice that we have, for instance, that, kind of, in an interview, it had different words that were put in there than we said, which is good for looking at something from a different angle, very good from a cognitive point of view on how to learn. This is how we learn most any topic. You use syntopic learning where you’re getting something here, here, and here, put them together. It helps the overall process. It’d be nice if we could do that, and maybe we will. And right now, it’s only available on the podcast side in English. But I think that’s gonna be a very short time because, obviously, this is Google.
Terry Brock [00:14:06]:
They have Google Translate. They have great tools and capability to convert back and forth and wonderful tools that they have on that. I would say that’s probably gonna be there very soon. Right now, also, it’s a little bit just a wee bit clunky, I’m thinking, when we do it, when we see what’s available with it. Could be a little bit better with that. And all of those are very minor, very minor. So this is not a slam against it. It’s saying, hey.
Terry Brock [00:14:30]:
Now is the time to get in there. Take a look at this, what it can do for you, and start playing with it. Gina, what are your thoughts on the whole thing of notebook l m and how we can use that ultimately to convert content to cache?
Gina Carr [00:14:44]:
Well, I love the fact that it is a more focused tool. These are things that you probably could do in chat GPT or Perplexity, but it would take a lot more effort to do it. Whereas this tool is customized and focused and set up for this more narrow chiseling of the research that you wanna do, of the thought leaders, the sources that you want to consider. And so I really I really like that, and I like that it’s also by nature, by default, and I think the only setting it has is confidential and private, which is a big complaint that people have about chat gpt and perplexity.
Terry Brock [00:15:25]:
Yeah. I think so. There’s a lot of capability. And so we’re saying to you, dear viewer, dear listener, this is something you wanna look into, notebook lm from Google. It gives you a lot of capability, and we encourage you to take a look at that. And while you’re doing that, bounce over and come see us. Let us know at starkravingentrepreneurs.com. We would love to hear from you.
Terry Brock [00:15:46]:
We are a off a group that provides lots of training and support for entrepreneurs who wanna use the content and convert that into cash so that you start building your business in a solid way. So we’re gonna be talking to you about a number of different capabilities that are available. We wanna see what you can do with this to really build your business. Thank you for joining us today, and be sure and join us for some other video. We’ve got a couple of choice videos here for you to look at afterwards. They’re gonna help you in building your business. Regina Carr and our team here at Star Craving Entrepreneurs, I’m Terry Brock. Thank you very much for joining us today.
Transcript in Spanish
¡Claro! Aquí tienes la transcripción del episodio “NotebookLM For Creators” de “Stark Raving Entrepreneurs” traducida al español:
Terry Brock [00:00:00]: Hoy, vamos a profundizar en algo que va a cambiar la forma en que investigas, la forma en que creas tu contenido, la forma en que haces lluvias de ideas y mucho más. Es realmente bueno. Será como tener un asistente de IA personal que realmente entiende tus notas, lo cual es bastante bueno. Hola. Soy Terry Brock. Seré tu anfitrión aquí, y me acompaña la encantadora y encantadora Gina Carr. Gina, esta es una herramienta bastante increíble de la que vamos a hablar.
Gina Carr [00:00:23]: Realmente lo es. Es más refinada de algunas maneras que lo que hemos estado usando, en su mayoría, de chat gbt y perplexity. Y realmente permite algunos usos muy específicos que creo que a nuestra gente le encantará conocer.
Terry Brock [00:00:39]: Sí. Creo que sí. Y de lo que estamos hablando aquí es de notebook LM, que es de los chicos de Google. Ellos han creado esto, y es algo que te va a ayudar mucho a obtener un resumen de tu trabajo y muchas otras cosas. Así que comencemos con eso, un resumen de tu trabajo. Lo que hace es que puede tomar este documento que tienes. Digamos que tienes un PDF que tiene, digamos, 50 a 100 páginas. Primero que todo, puedes introducirlo ahí.
Terry Brock [00:01:03]: Lo tomará, y luego puede darte un resumen de eso, lo cual es realmente agradable. Pero también, puedes encontrar múltiples copias. Creo que esto es algo bastante útil que puedes tomar 1, 2, 3, o más documentos que podrías poner ahí y poder obtener un resumen de todos ellos. Gina, esto es algo que hemos estado buscando por un tiempo para poder ver cómo hacer eso. ¿Cuáles han sido tus pensamientos sobre esto a medida que profundizamos en esta cosa de notebook LM?
Gina Carr [00:01:30]: Bueno, lo genial de esto es que puedes tomar fuentes específicas de contenido que deseas usar para tu investigación, tu análisis, en lugar de tener chat GPT o perplexity, que están extrayendo de toda la Internet. Así también, puedes ser más específico con ello, y también puede ser privado. Así que me gusta eso, que pueda ser información propietaria o confidencial en lugar de solo la web en general, que es mucho más amplia.
Terry Brock [00:02:01]: Sí. Eso es muy importante. Así que estás obteniendo tu propio material. Pero, también, Gina, estabas hablando y compartiendo conmigo antes de comenzar a grabar algunas de las formas importantes de otro trabajo para la investigación que podríamos hacer. Cuéntanos un poco sobre tus pensamientos al respecto.
Gina Carr [00:02:15]: Bueno, me gusta el hecho de poder traer datos específicos de autores específicos o creadores de YouTube o simplemente diferentes artículos que he encontrado. Puedo usar mi propio trabajo. Puedo usar el trabajo de otras personas. Y creo que eso es muy poderoso porque, por ejemplo, uno de los doctores que sigo en el estudio de la nutrición que realizo es el doctor Michael Greger, y pongo su información por encima de todas las demás, su análisis y respuestas. Así que me gustaría extraer solo de su trabajo cuando estoy estudiando preguntas específicas sobre nutrición.
Terry Brock [00:02:51]: Sí. Eso tiene sentido. Y creo que una buena cosa de eso es que digas, por ejemplo, en tu caso, el doctor Michael Greger, realmente nos gusta lo que él está haciendo. Te gusta su trabajo. Lo que podrías hacer es obtener al doctor Michael Greger sobre este tema y luego sobre ese tema y sobre ese otro tema allá. Muchos de ellos, podemos decir con seguridad, hasta 50 fuentes diferentes que podrías obtener. Eso es mucho. Pero las ingresas ahí y empiezas a obtener detalles realmente buenos sobre eso.
Terry Brock [00:03:15]: Parece que eso tiene un gran potencial para la investigación para los líderes de pensamiento, y siempre estamos hablando de convertir tu contenido en dinero. Entonces, lo que puedes hacer es tomar tu contenido, tomar el contenido de otros, y, por supuesto, atribuyéndolo a ellos. Vamos a hacer eso, por supuesto, pero puedes decir, aquí hay un caso sobre esto, y encontramos que fulano dice esto, y esta otra persona dice lo mismo. Están de acuerdo aquí, pero se separan en esta área. Y por aquí, hay uno más que hace esto. Ahora estás obteniendo un buen resumen de todos ellos. Gina, para mí, parece que eso puede darle a alguien una verdadera ventaja competitiva.
Gina Carr [00:04:06]: Creo que sí. Y sabes que está haciendo un resumen mucho mejor y más rápido de lo que tú podrías hacerlo o cualquiera de tus asistentes podría.
Terry Brock [00:04:13]: Sí. Exactamente. Porque es IA, y lo hace muy bien. Ahora, esto es lo que también queremos compartir contigo. No sabemos exactamente cuáles son los límites. Encontramos algunas fuentes diferentes dándonos información diferente. Sabemos esto que, como mínimo, encontramos que puedes poner hasta 50 fuentes. Ahora, para la mayoría de nosotros, eso será más de lo que usaríamos jamás, pero hasta 50.
Terry Brock [00:04:32]: Y se dice que pueden contener hasta 500,000 palabras o 200 megabytes en tamaño de archivo. Eso es algo que escuchamos. Podría haber otros. Lo que diríamos en esto ahora es que experimentes. Ve por ti mismo. Empieza a experimentar y ver cómo es esto porque puedes usar notebook LM de forma gratuita. Ahora mismo, es gratuito, lo cual es una característica realmente agradable. Así que, trabaja con eso.
Terry Brock [00:04:54]: Ahora hay otra cosa que también podemos hacer con esto, también es con un podcast, donde puedes crear un podcast con voces que suenan bastante bien cuando puedes escuchar los tipos de áreas que están ahí y lo que está disponible. Gina, hemos trabajado con esto antes, y creo que es bastante asombroso lo que podemos hacer. ¿Cuáles son tus pensamientos?
Gina Carr [00:05:15]: Bueno, me encanta el hecho de que realmente te ayuda a ver las cosas desde un punto de vista diferente o escuchar las cosas más exactamente desde un punto de vista diferente. Por ejemplo, sé que vamos a mostrar un ejemplo de nosotros en unos minutos donde donde tú hiciste una entrevista, un video, y va a analizarlo. Van a hablar de ello. Y también he visto esto donde puedes tener a los podcasters analizando una página de ventas o una página de ventas de un competidor, y es realmente interesante lo que se les ocurre, muy perspicaz y útil.
Terry Brock [00:05:51]: Sí, Gina. Creo que es bastante importante que podamos ver a los competidores. Puedes ver lo que otros están haciendo y examinar lo que está sucediendo. Bueno, vamos a ir a la otra habitación y vamos a escuchar lo que hizo por nosotros, algo en particular. Voy a ir en unos momentos, después de empezar con una entrevista que tú y yo hicimos juntos hablando sobre algunos aspectos muy importantes de la IA. Así que aquí estamos, y vamos a ver lo que hizo. Observa que hicimos un resumen simplemente subiendo la URL. Aquí está la URL de un video de YouTube, y lo revisó y hizo algunas cosas asombrosas.
Terry Brock [00:06:24]: Si has visto esto antes, sabes de lo que estoy hablando. Es simplemente asombroso lo que podemos hacer con esto porque solo dice, bueno, oye. Hagamos esto mientras me hago un poco más grande, puedes verlo cuando se hace en la pantalla aquí con un resumen. Nos proporciona un resumen diciendo, este video de YouTube bueno, aquí, lo hago un poco más grande por aquí para que puedas verlo justo ahí en eso. Y dice, este video de YouTube transcrito de Stark Raving Entrepreneurs discute 10 habilidades que los humanos pueden usar para superar la inteligencia artificial, etcétera, etcétera. Así que tiene algunas características muy agradables, y verás por aquí en este lado de la pantalla, tiene la vista de audio. Aún no le he dado un título aquí, pero quería que escucharas cómo suena esto aquí por un momento, la la entrevista que hizo por nosotros y la compilación que juntó. Y hagámoslo aquí.
Robot [00:07:11]: ¿Qué sigue en este viaje para prosperar en un mundo de IA?
Robot [00:07:14]: Este realmente me llamó la atención. Se trata de ubicación, ubicación, ubicación. Pero no estamos hablando de bienes raíces aquí. Terry y Gina están enfatizando el poder del contenido en vivo. Ya sabes, esas experiencias en el momento.
Robot [00:07:26]: Oh, lo entiendo totalmente. Hay una energía en la interacción en tiempo real que simplemente no puedes fingir. La IA podría analizar datos pasados o predecir tendencias, pero no puede replicar la sensación de un evento en vivo.
Robot [00:07:38]: Exactamente. Y ahí es donde tenemos la ventaja. Les encanta plataformas como Facebook Live o LinkedIn Live, incluso organizar sus propias reuniones globales por Zoom. Se trata de capturar esos momentos espontáneos y auténticos que la IA simplemente no puede.
Robot [00:07:51]: Es como esos picos detrás de escena que algunos creadores comparten. Se siente más genuino y más atractivo. No puedes fabricar ese tipo de energía.
Terry Brock [00:07:57]: De acuerdo. Voy a detenerlo ahí. Gina, eso es bastante asombroso cuando miramos lo que se puede hacer con esto. Creo que tiene muchas capacidades, y creo que lo que podemos hacer es mirar las aplicaciones que están allí. ¿Cuáles son tus pensamientos sobre eso después de escuchar eso por primera vez?
Gina Carr [00:08:14]: Sí. Bueno, cada vez que lo escucho, realmente me impresiona la forma en que suena tan humano. Realmente ponen énfasis en el tono de la voz y la emoción que viene a través de la voz y los aspectos interesantes. Así que realmente lo disfruto, y puedo ver dónde es tan útil para escuchar así como para analizar otros trabajos.
Terry Brock [00:08:41]: Sí. Creo que tiene algunas capacidades reales. Y cuando piensas en eso, veamos algunas de las aplicaciones prácticas. Después de pasar el punto de “guau, eso es realmente agradable”, estamos escuchando voces que suenan como personas reales haciéndolo. Pero piensa en cómo podrías tomar una URL de un video que está en YouTube, te gusta, piensas que esta persona tuvo muchas cosas buenas que decir sobre un tema en particular, y quieres obtener un resumen rápido. He visto alrededor de 10 minutos aproximadamente, a veces un poco más es lo que hace en este aspecto en particular. Y de esa manera puedes escucharlo desde otros puntos de vista.
Terry Brock [00:09:13]: Puedes escuchar lo que esta persona dijo. Puedes escuchar lo que dijo esta otra persona, lo que hizo esta otra, y juntar una compilación de todos ellos para que obtengas un buen punto de vista bien redondeado, erudito de lo que está sucediendo. O, simplemente podrías querer escuchar lo que otros competidores están diciendo. Todo eso se junta, y lo hace realmente agradable para aprender y para darte una ventaja competitiva para convertir ese contenido en dinero porque vas a destacar de manera favorable en un mercado abarrotado. Esto puede darte, como creador de contenido, una ventaja significativa. Y hay otra forma en que puedes usarlo también. Una de las cosas que será grandiosa para muchos de las personas que están viendo esto, los emprendedores Stark Raving, están en coaching o en consultoría. Lo que puedes hacer ahora en una base regular, grabando muchas de las consultas que tienes, manteniéndolas privadas, y, por supuesto, siempre con el permiso de la persona que estás grabando.
Terry Brock [00:10:08]: Siempre haz eso. Cualquiera sea la ley, recomiendo hacerlo. Asegúrate de que tienen permiso de que lo estás haciendo, y luego puedes revisar eso. Y aquí hay una clave. De hecho, Gina, en solo un momento, quiero tu opinión sobre esto. Cuando porque haces muchas consultorías, mucho coaching como yo, lo que puedes hacer es grabar una sesión, nuevamente, con permiso, y grabar lo que esa persona tuvo que decir, y luego tienes algo a lo que puedes referirte y obtener un resumen de lo que recomendaste, los 4 puntos que necesitan hacer, lo que van a hacer para nuestra próxima reunión el próximo miércoles, etcétera, etcétera, pero luego también puedes mantener una colección de esos a lo largo del tiempo. Digamos que estás trabajando con alguien, como a menudo lo hacemos, durante un período prolongado de tiempo, varios meses. Puede que sean 3, 6 meses, tal vez un año o más.
Terry Brock [00:10:51]: Pero lo que puedes hacer es obtener una compilación de todo eso, todos esos, alimentarlos ahí porque, recuerda, subiendo hasta 50 documentos y tal vez más con los PDFs que tienes o los archivos TXT, los introduces ahí. Ahora tienes una colección de información de lo que dijiste a tu cliente durante un período de tiempo, y puedes comenzar a ver patrones. ¿Cuáles son los rasgos comunes que esta persona tiene? ¿Cuáles son las fortalezas reales que tiene tu cliente? ¿Cuáles son las debilidades? ¿Dónde necesita mejorar? ¿Dónde necesita mejorar en esto? Todo esto puede ser bastante bueno, y creo que tiene algunas capacidades reales. Gina, me encantaría tener tu perspectiva sobre eso, la idea de poder hacer eso a lo largo del tiempo para una persona y hacer un seguimiento de lo que dijeron.
Gina Carr [00:11:37]: Bueno, creo que es maravilloso porque es casi como si fuera un observador externo que está leyendo la transcripción de de tus sesiones, tus reuniones y dándote retroalimentación al respecto. Así que es casi como un jefe sin tener un jefe. Así que imagina si tuvieras un jefe o un coach que pudiera coacharte sobre tu coaching. Eso es esencialmente lo que esto va a ser, pero es todo privado. Eres el único que lo ve. En particular, esto te va a ayudar a descubrir algunas necesidades de tu cliente que cuando te estás reuniendo regularmente, podrías no estar concentrado en algo que sea fundamental o que esté apareciendo constantemente una y otra vez, y podría haber quedado un poco en segundo plano. Y esto podría ayudarte a traerlo a la prominencia que merece.
Terry Brock [00:12:25]: Absolutamente. Y ahora aquí está la cosa, Gina, que creo que es realmente agradable a este respecto porque te está dando la capacidad de convertir tu contenido en dinero. Eso es de lo que hablamos mucho aquí en Stark Raving Entrepreneurs. Obtienes ese contenido de poder hablar con alguien durante un período de tiempo. Y después de haber trabajado con ellos durante, digamos, 3, 4, 5 meses más o menos, puedes decir, he notado una tendencia que a menudo hablamos de esto o que realmente tienes una fortaleza en este área y en esta área, y podemos ver eso a lo largo del tiempo ahora. Y creo que esto es realmente bueno. Te está ayudando a ser un mejor coach, te está ayudando a ser un mejor consultor en todos los aspectos. Ahora, también hay algunas desventajas, y, Gina, me gustaría saber qué piensas al respecto, pero son muy minuciosas.
Terry Brock [00:13:04]: Me estoy, siendo realmente quisquilloso. Me gusta, por ejemplo, que es un poco lento. Encuentro que cuando le doy un video, aquí está la URL, o subo un m p 4, lo cual he hecho, y a veces un m 4 a o un m p 3, subiendo los archivos de audio ahí. Podría tomar de 5 a 10 minutos generar algo. No es terrible, pero, me gustaría porque lo queremos ahora. Es como, apúrate y funciona para mí. ¿Sabes? Dámelo ahora. También, sería agradable tener más control sobre el guion.
Terry Brock [00:13:30]: De esta manera, podríamos, poder ver lo que hace. Y es agradable que tengamos, por ejemplo, ese, tipo, en una entrevista, tenía diferentes palabras que se pusieron ahí que dijimos, lo cual es bueno para mirar algo desde un ángulo diferente, muy bueno desde un punto de vista cognitivo sobre cómo aprender. Esta es la forma en que aprendemos la mayoría de los temas. Usas el aprendizaje sintópico donde estás obteniendo algo aquí, aquí y aquí, juntándolos. Ayuda en el proceso general. Sería agradable si pudiéramos hacer eso, y tal vez lo haremos. Y en este momento, solo está disponible en el lado del podcast en inglés. Pero creo que eso será por un tiempo muy corto porque, obviamente, esto es Google.
Terry Brock [00:14:06]: Tienen Google Translate. Tienen excelentes herramientas y capacidad de convertir de un lado a otro y maravillosas herramientas que tienen para eso. Yo diría que probablemente estará allí muy pronto. Ahora mismo, también, es un poco solo un poco torpe, creo, cuando lo hacemos, cuando vemos lo que está disponible con eso. Podría ser un poco mejor con eso. Y todos esos son muy menores, muy menores. Así que esto no es una crítica en contra de eso. Es decir, hey.
Terry Brock [00:14:30]: Ahora es el momento de entrar ahí. Echa un vistazo a esto, lo que puede hacer por ti, y comienza a jugar con ello. Gina, ¿cuáles son tus pensamientos sobre todo el asunto de notebook LM y cómo podemos usarlo finalmente para convertir contenido en dinero?
Gina Carr [00:14:44]: Bueno, me encanta el hecho de que es una herramienta más enfocada. Estas son cosas que probablemente podrías hacer en chat GPT o Perplexity, pero tomaría mucho más esfuerzo hacerlo. Mientras que esta herramienta está personalizada y enfocada y configurada para este cincelado más estrecho de la investigación que quieres hacer, de los líderes de opinión, las fuentes que quieres considerar. Y así que realmente me gusta eso, y me gusta que también sea por naturaleza, por defecto, y creo que la única configuración que tiene es confidencial y privada, que es una gran queja que la gente tiene sobre chat gpt y perplexity.
Terry Brock [00:15:25]:
Sí, creo que sí. Hay muchas posibilidades. Y por eso te decimos, querido espectador, querido oyente, esto es algo que debes investigar, Notebook lm de Google. Te brinda muchas posibilidades y te alentamos a que le eches un vistazo. Y mientras lo haces, acércate y ven a vernos. Cuéntanos en starkravingentrepreneurs.com. Nos encantaría saber de ti.
Terry Brock [00:15:46]:
Somos un grupo que brinda mucha capacitación y apoyo para emprendedores que desean usar el contenido y convertirlo en efectivo para comenzar a construir su negocio de manera sólida. Entonces, hablaremos contigo sobre una variedad de capacidades diferentes que están disponibles. Queremos ver qué puedes hacer con esto para realmente construir tu negocio. Gracias por acompañarnos hoy y asegúrate de acompañarnos para ver otro video. Tenemos un par de videos seleccionados aquí para que los veas después. Te ayudarán a desarrollar tu negocio. Regina Carr y nuestro equipo aquí en Star Craving Entrepreneurs. Soy Terry Brock. Muchas gracias por acompañarnos hoy.
